建立信任进入Covid-19恢复:道德数据

我们在2020年6月19日之前的第三次安装我们的“建筑信托进入Covid-19恢复”系列, 克里斯汀 (麦卡锡塔特拉特,技术法集团和金融科技集团的合作伙伴和联合领袖)坐落在一起 杰夫他 (人工智能总监Deloitte)讨论AI技术以及具有这种技术的大型数据集的道德使用。 AI技术的快速增殖呈现了许多已经产生的工业效率的使用案例,这可能会对经济进展产生净积极的效益。但是,无论是否故意,AI技术的使用都存在几种挑战和意外后果,可能会伤害或脱离某些人口。 Jeff描述了开发AI技术时的关键原理,驱动程序和框架,以及可以馈送到应该用于减轻任何此类有害后果的这种技术的数据集。以下是介绍的关键外卖:

  1. alphago. :要使用一个例子来说明,杰夫在alphago时触及,这是一台计算机AI程序,旨在播放游戏“去”对抗人类球员。在一个广泛的电视赛事中,alphago对阵李塞多尔,在活动时,他被广泛认为是世界上最好的去参与者。有趣的是,alphago使得专业的去分析师认为糟糕的搬家。然而,在反思后,分析师已经意识到该计划制定了一种赢得比赛的全新方法。 Alphago继续赢得5场比赛中的4场比赛,导致李某为公众道歉“ 因为这么无能为力“该示例突出显示使用AI可以实现新的思维方式(例如,在去的情况下寻找新策略),Go Caner也会产生伤害的人(如,虽然,虽然相对较小,李塞托呼吁在alphago后感觉到的屈辱) 。
  2. 新的思维方式。 alphago示例还突出了人类和AI系统如何做出决策的细微差别。在做出决策时,人类通常使用认知决策框架,其中基于环境和输入进行决策,以及通过个人体验递归建立的标准。 AI系统,特别是依赖机器学习的系统,采用不同的方法,其中系统基于大数据集和结果制定选择标准。结果是AI系统有时制定标准,导致自治判断,这可能无法考虑人类在决策过程中考虑的定性因素,例如标准是否会导致恶意活动或造成伤害。因此,AI系统的开发人员和用户都应考虑使用这种系统的使用,并将数据馈送到这样的系统中,以确保AI被负责任地和道德地使用。
  3. AI治理 :为了防止意外伤害,希望采用艾的组织应制定和实施负责任和道德AI使用框架,这应该考虑AI使用的,公平性和安全性的理由。此外,由于自主AI系统没有固有的判断感,因此框架应该通过放置如何制定AI系统以及如何开发AI系统以及如何数据,将道德和责任灌输进入AI系统的开发和使用。与这样的系统一起使用。然而,伦理和责任在文化或特定个人之间并不总是一致,在制定框架以减轻意外偏见的框架时应仔细考虑。
  4. 多样性 :使用Google的图像搜索功能,以突出显示AI系统中的偏见的一些挑战,在使用Google的图像搜索功能搜索“首席执行官”时,该功能以前返回了男性主导的结果,从而从性别角度来看,没有代表全球首席执行官。此示例强调了在开发AI框架时对多样性的需求,以确保基础的道德和责任基于符合和代表文化和社会的道德和原则。作为本次网络研讨会的一部分,Christine和Jeff提供了有关发展道德框架的发展以及组织和政府的一些考虑因素,以减轻潜在的偏见和风险。

要查看网络研讨会演示文稿的录制,请点击 这里 .

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